体験できるURL
https://ai-data-base.com/articles-search-chat-tool
ステートメント
POCでは記事をVectorDB化しGeminiベースのBotを短期間で実装、社内・ユーザーからフィードバックを収集。本番ではAWS S3・Bedrock・Knowledge Baseを用いたRAGシステムを構築した。
インフラ構成
User（ブラウザ） → EC2（PHP） → API Gateway → Lambda → Bedrock Knowledge Base（RAG検索）／S3（記事データ）
User→EC2(PHP)がクエリを受信→API Gateway経由でLambdaを起動→Bedrock Knowledge Base（RAG検索、参照元はS3の記事データ）が回答を生成し、同経路を逆にたどってUserへ返却する。
セキュリティ・運用面の実装
- API Gatewayで同時アクセス数を制御
- プロンプトインジェクション検出、入力文字数上限の設定
- 契約状態に応じた利用回数制限（無料会員：2回/日、有料会員：20回/日）
- 本番デプロイ後、ユーザーから良好なフィードバックを獲得
クレジット
- Engineer: 池野 朱里 (Shuri Ikeno)